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Enregistrement W2027910813 · doi:10.1371/journal.pone.0112623

Immunohistochemical Characterization of the Chemosensory Pulmonary Neuroepithelial Bodies in the Naked Mole-Rat Reveals a Unique Adaptive Phenotype

2014· article· en· W2027910813 sur OpenAlexafffund
Jie Pan, Thomas J. Park, Ernest Cutz, Herman Yeger

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésBiologyImmunohistochemistryCell biologyLungHypoxia (environmental)Neuroepithelial cellInternal medicineImmunologyStem cellChemistryMedicineNeural stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pulmonary neuroepithelial bodies (NEBs) constitute polymodal airway chemosensors for monitoring and signaling ambient gas concentrations (pO2, pCO2/H+) via complex innervation to the brain stem controlling breathing. NEBs produce the bioactive amine, serotonin (5-HT), and a variety of peptides with multiple effects on lung physiology and other organ systems. NEBs in mammals appear prominent and numerous during fetal and neonatal periods, and decline in the post-natal period suggesting an important role during perinatal adaptation. The naked mole-rat (NMR), Heterocephalus glaber, has adapted to the extreme environmental conditions of living in subterranean burrows in large colonies (up to 300 colony mates). The crowded, unventilated burrows are environments of severe hypoxia and hypercapnia. However, NMRs adjust readily to above ground conditions. The chemosensory NEBs of this species were characterized and compared to those of the conventional Wistar rat (WR) to identify similarities and differences that could explain the NMR's adaptability to environments. A multilabel immunohistochemical analysis combined with confocal microscopy revealed that the expression patterns of amine, peptide, neuroendocrine, innervation markers and chemosensor component proteins in NEBs of NMR were similar to that of WR. However, we found the following differences: 1) NEBs in both neonatal and adult NMR lungs were significantly larger and more numerous as compared to WR; 2) NEBs in NMR had a more variable compact cell organization and exhibited significant differences in the expression of adhesion proteins; 3) NMR NEBs showed a significantly greater ratio of 5-HT positive cells with an abundance of 5-HT; 4) NEBs in NMR expressed the proliferating cell nuclear antigen (PCNA) and the neurogenic gene (MASH1) indicating active proliferation and a state of persistent differentiation. Taken together our findings suggest that NEBs in lungs of NMR are in a hyperactive, functional and developmental state, reminiscent of a persistent fetal state that extends postnatally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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