Molecular characterization of petroporphyrins in crude oil by electrospray ionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Petroporphyrin compositional analysis of a heavy crude oil has been realized by isolation and subsequent ESI-FT-ICR mass spectrometric analysis of the porphyrin-containing fractions. Vanadium octaethyl (V=O(II)OEP) and nickel octaethyl (Ni(II)OEP) porphyrin standards were analyzed to determine favorable electrospray ionization conditions and provide insight as to the molecular species present (e.g., adducts, multimers). Standard V=O(II)OEP and Ni(II)OEP solutions revealed the presence of both monomer and dimer species with a greater relative abundance of monomers. In contrast, mass spectral analysis of a porphyrin fraction from Cerro Negro crude oil was dominated by dimeric species. MS 3 analysis identified a dioctylphthalate (DOP) contaminant, likely introduced during fractionation of the crude oil. DOP-porphyrin complexes and porphyrin-porphyrin dimers were then identified. Infrared multiphoton dissociation (IRMPD) of dimeric species produced the corresponding monomers with minimal fragmentation. The monomeric petroporphyrins were analyzed to reveal the metal (Ni(II) or V=O(II)), porphyrin type (e.g., etio vs. DPEP), and distribution of alkylation.Key words: petroporphyrin, porphyrin, petroleum, electrospray ionization, mass spectrometry, Fourier transform, ion cyclotron resonance, ICR, FT-ICR, FTMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle