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Enregistrement W2027918034 · doi:10.3389/fnhum.2013.00785

Reduced Theta Connectivity during Set-Shifting in Children with Autism

2013· article· en· W2027918034 sur OpenAlexafffund
Sam M. Doesburg, Julie Vidal, Margot J. Taylor

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCognitive flexibilityAutism spectrum disorderCognitionPsychologyAutismExecutive functionsSet (abstract data type)NeuroscienceFunctional connectivityFrontal lobeTask (project management)Cognitive psychologyDevelopmental psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism spectrum disorder (ASD) is a characterized by deficits in social cognition and executive function. An area of particular difficulty for children with ASD is cognitive flexibility, such as the ability to shift between attentional or response sets. The biological basis of such deficits remains poorly understood, although atypical development of structural and functional brain connectivity have been reported in ASD, suggesting that disruptions of normal patterns of inter-regional communication may contribute to cognitive problems in this group. The present magnetoencephalography study measured inter-regional phase synchronization while children with ASD and typically developing matched controls (6-14 years of age) performed a set-shifting task. Reduced theta-band phase synchronization was observed in children with ASD during extradimensional set-shifting. This reduction in task-dependent inter-regional connectivity encompassed numerous areas including multiple frontal lobe regions, and indicates that problems with communication among brain areas may contribute to difficulties with executive function in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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