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Enregistrement W2027921284 · doi:10.1139/s07-007

Phosphorus recovery from anaerobic digester supernatants using a pilot-scale struvite crystallization process

2007· article· en· W2027921284 sur OpenAlexafffundvenueabout
D. S. Mavinic, Frank-Thomas Koch, Honghui Huang, K.V. Lo

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStruviteSupersaturationPhosphorusMagnesiumCrystallizationPhosphateWastewaterChemistryPulp and paper industryCalcium carbonateMaterials scienceNuclear chemistryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of a pilot-scale, struvite crystallization process, for recovering phosphorus from various supernatants, was investigated. Using synthetic supernatant, as well as anaerobic digester supernatants from two full-scale wastewater treatment plants located in Vancouver, B.C., Canada, it was found that over 90% phosphate removal efficiency was achieved through controlling the supersaturation ratio, operational pH and magnesium dosage in the supernatant. With a high supersaturation ratio, or high operational pH, or high magnesium dosage, excellent phosphate removal was achieved. However, an operational pH greater than 8 was not necessary;; it was possible to control the process using a high magnesium dosage in place of a higher operating pH, but without a compromise in phosphate removal. Chemical analysis of the harvested crystals indicated very pure struvite (in excess of 91%), with only small amounts of residual calcium, carbonate, and trace metals. Most crystals exceeded 2 mm in mean diameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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