The Cognitive Validity of the Script Concordance Test: A Processing Time Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to the theory on which the Script Concordance Test (SCT) is based, scripts contain expectations on features that are associated with each illness and about the range of values that are typical, atypical, or incompatible. PURPOSE: To document the construct validity of the SCT, we investigated the theory prediction that once a script is activated, new incoming information (e.g., additional clinical features) is processed faster if it is typical for that script than if it is atypical. If it is incompatible, processing time falls in between. METHODS: We presented 2 groups of participants (30 fourth-year medical students and 30 full-time geriatricians) with 64 clinical vignettes (divided over 5 types of prevalent clinical presentations in geriatrics), each accompanied by a diagnostic hypothesis aimed to instantiate an appropriate script. Next, we presented a new finding, which could be typical, atypical, or incompatible given the hypothesis. Participants had to decide as quickly and accurately as possible whether the new finding increased, decreased, of did not affect the likelihood of the diagnostic hypothesis. We administered the test on a computer. The dependent variable was processing time. We analyzed data with a repeated measure 2 x 3 analysis of variance. RESULTS: Typical information was processed faster than atypical and incompatible information (M = 10.6 sec vs. 19.2 sec and 16.4 sec, respectively; p lt; .001 for both). Incompatible information was processed faster than atypical information (16.4 sec vs. 19.2; p < .001). There was no significant difference between the groups of geriatricians and students. CONCLUSION: It is possible to predict what kind of information will be processed faster depending of the typicality and compatibility of clinical data for given hypotheses. Results support SCT construct validity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle