Renewable Energy Powered Rural Community Development Centres in the Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
People in the developing countries who lack basic services and economic opportunities are primarily concerned with improving their living conditions. At present, unemployment problem in the rural areas of the developing countries are diversifying the moral values and social responsibilities of unemployed youth. To solve the problem, rural development centres (involving vocational training, IT services and other productive activities) can contribute significantly for the upliftment of these rural youths and can transform them into grass-root entrepreneurs. One critical factor hindering the establishment of such rural development centers is access to affordable and reliable energy services. Under this backdrop, environmentally benign renewable energy systems can contribute significantly in providing much needed energy in the unserved or underserved rural development centers in the developing countries to achieve both local and global environmental benefits. The paper demonstrates that energy deficient, economically backward communities in the off-grid areas of the developing countries, can be given an array of opportunities for income generation and social progress through rural development centers with the aid of renewable energy sources (such as wind, solar photovoltaics, solar thermal, biomass and micro-hydro), thereby improving their standard of living. Poverty alleviation in rural areas can be accomplished and the critical role of access to adequate level of energy services, Information Technology (IT) and modern communication facilities in it demonstrated. Furthermore, the production, implementation, operation and maintenance of renewable energy applications being labor-intensive, will also result in job growth in the village context, preventing migration of labor force, especially of young men, from rural areas to overcrowded industrial areas. An appropriately designed renewable energy systems can also have a significant role in reducing the impact of climate change through non production of green house gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».