‘Change means sacrificing a good life’: perceptions about severity of type 2 diabetes and preventive lifestyles among people afflicted or at high risk of type 2 diabetes in Iganga Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interventions for prevention of type 2 diabetes ought to be acceptable to target communities. We assessed perceptions about type 2 diabetes and lifestyle change among people afflicted or at high risk of this disease in a low income setting in Iganga Uganda. METHODS: Twelve focus group discussions (FGDs) of eight participants each were conducted, balancing rural and peri-urban (near the Municipality) residence and gender. The FGDs involved people with suspected type 2 diabetes (based on fasting plasma glucose (FPG), people with suspected pre-diabetes and obese people with normal FPG. Content analysis was conducted. RESULTS: Diabetes was perceived to be a very severe disease. Its severity was attributed to its incurability and its numerous health effects. Men were also concerned about reduced sexual performance. However, participants' strong concerns about the severity of diabetes were not reflected in their perceptions about the risk factors and lifestyles associated with it. While people with diabetes perceive obesity as 'sickness', those without diabetes perceive it as a sign of 'success'. Although participants are willing to change their diet, they mention numerous barriers including poverty, family size, and access to some foods. Because of their good taste, reduction of high risk foods like sugar and fried food is perceived as 'sacrificing a good life'. Increments in physical activity were said to be feasible, but only in familiar forms like domestic work. An over-arching theme emerged that 'lifestyle changes are viewed as sacrificing a good life'. CONCLUSIONS: Health promotion should target both community norms and individual awareness regarding obesity, physical activity and diet, and should address the notion that obesity and unhealthy foods represent a good life. Health educators should plan with clients on how to overcome barriers and misconceptions to lifestyle change, leveraging the pervasive perception of type 2 diabetes as a severe disease to motivate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».