Genetic characterization of seasonal influenza <scp>A</scp> (<scp>H</scp>3<scp>N</scp>2) viruses in <scp>O</scp>ntario during 2010–2011 influenza season: high prevalence of mutations at antigenic sites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The direct effect of antigenic site mutations in influenza viruses on antigenic drift and vaccine effectiveness is poorly understood. OBJECTIVE: To investigate the genetic and antigenic characteristics of human influenza A (H3N2) viruses circulating in Ontario during the early 2010-2011 winter season. STUDY DESIGN: We sequenced the hemagglutinin (HA) and neuraminidase (NA) genes from 41 A(H3N2) viruses detected in nasopharyngeal specimens. Strain typing was performed by hemagglutination inhibition (HI) assay. Molecular and phylogenetic tree analyses were conducted. RESULTS: HA and NA genes showed high similarity to the 2010-2011 vaccine strain, A/Perth/16/2009 (H3N2)-like virus (97·7-98·5% and 98·7-99·5% amino acid (AA) identity, respectively). Compared to A/Perth/16/2009 strain, HA gene mutations were documented at 28 different AA positions across all five H3 antigenic sites, with a range of 5-11 mutations in individual viruses. Thirty-six (88%) viruses had 8 AA substitutions in common; none of these had reduced HI titer. Among Ontario isolates, 11 antigenic site AAs were positively selected with an increase in glycosylation sites. CONCLUSION: The presence of antigenic site mutations with high frequency among 2010-2011 influenza H3N2 isolates confirms ongoing adaptive H3N2 evolution. These may represent early phylogenetic changes that could cause antigenic drift with further mutations. Clinical relevance of antigenic site mutations not causing drift in HI assays is unknown and requires further investigation. In addition, viral sequencing information will assist with vaccine strain planning and may facilitate early detection of vaccine escape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».