Evaluation of Mirage Effect Spectrometry for Optical Absorption Depth Profiling of Photodegradation in Thin Poly(Vinylchloride) Films
Notice bibliographique
Résumé
Mirage effect (photothermal deflection) spectrometry was examined as a tool for the quantitative depth profiling of the optical absorption coefficient in thin films of poly(vinylchloride) (PVC) photolyzed under ultraviolet (UV) light. Profiles of the photoproduct of dehydrochlorination reactions were induced by controlled UV photolysis in test films on the scale of 10–100 μm, with total absorbance in the range 0.3–0.5 a.u. at 465 nm. Photolyzed test samples were prepared as laminate assemblies containing 10–25 individual layers fused together under pressure, according to a methodology we previously developed. These assemblies were mechanically separated into individual layers after photolysis and spectrophotometrically analyzed. Photothermal depth reconstructions of the optical absorption coefficient were made in these assemblies via inverse problem theory applied to the experimental photothermal deflection response, with the destructive layer-by-layer spectrophotometric analysis performed in parallel as a reference measurement. Optical absorption coefficient profiles recovered by the mirage effect were in agreement with the reference spectrophotometric data to within a root-mean-square error of better than 15% of full scale, with a nearly quantitative recovery of the peak absorption, depth, and initial slope of the film's absorption profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».