Edge effects on epiphytic lichens in managed black spruce forests of eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
We studied the spatial and temporal response of three epiphytic lichens (Bryoria spp., Evernia mesomorpha Nyl., and Usnea spp.) to edge effects in conifer forests of northwestern Quebec. Lichen abundance and substrate variables were sampled at four distances (5, 25, 50, and 100 m) from the edge in 15 edgeinterior transects in managed black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) forests. Responses to edge effects were assessed for short-term (13 years) and long-term (8 and 1623 years) periods. We also assessed the effect of forest fragment size on lichen abundance in 27 forest fragments ranging in size from 0.03 ha to >4 ha. We found a significant effect of distance to edge on mass of E. mesomorpha and Usnea spp. Lichen mass was lower in the first 50 m of edge compared with the forest interior (100 m). Size of forest fragments had no significant effect in any of the three lichens. However, mass of Usnea spp. was low in the seven smallest (<0.5 ha) fragments. Our results suggest that the response of epiphytic lichens to edge conditions could be used by forest managers as an indicator in determining the size of remnant stands that should be left to increase the proportion of interior forest habitat in harvested forest landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».