Determination of Strong Ligand Sites in Sewage Effluent-Impacted Waters by Competitive Ligand Titration with Silver
Notice bibliographique
Résumé
A competitive ligand titration, employing Ag+, is used to determine the binding capacity of the small amounts of strong ligands (SL) in natural water samples. Strong ligands are defined here as high-affinity binding sites for group 11 and 12 metals such as Cu(I), Hg(II), and Ag(I). In addition, the conditional binding strength (log K') is determined for Ag- and SL. Diethyldithiocarbamate (DEDC) is the competitive ligand employed. The system is set at constant pH (8.1), ionic strength (0.1 M), and excess-fixed DEDC (10 microM) to determine SLs with log K' for Ag+ of >10. Silver was chosen as the titrant metal because it binds predominantly with S(-II) versus other ligands and reduced sulfur is thought to comprise the majority of SLs in natural waters. A two-phase system, water and 1,2-dichloroethane (DCE), is required due to the insolubility of Ag-DEDC in water. Added silver partitions into Ag+ and Ag-SL in the aqueous phase and into Ag-DEDC in the DCE phase. An automated system is used to add aliquots of silver and measure Ag-DEDC by UV absorbance in the DCE phase and [Ag+] by specific ion electrode in the aqueous phase. Excess addition of silver and a "Gran's" analysis gives the binding capacity of SL. The stability constant can also be determined for each addition of silver for an overall one-site SL assumption. Cysteine was used to test the method, and urban waters revealed SL capacities from about 50 to 150 nM and log K'(Ag) of 11-12. An independent analysis of chromium-reducible sulfide correlates well with the SL capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».