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Enregistrement W2027953485 · doi:10.1155/2014/657512

Antiapoptotic Actions of Methyl Gallate on Neonatal Rat Cardiac Myocytes Exposed to H<sub><b>2</b></sub>O<sub><b>2</b></sub>

2014· article· en· W2027953485 sur OpenAlexafffund
Sandhya Khurana, Amanda Hollingsworth, Matthew Piché, Krishnan Venkataraman, Aseem Kumar, Gregory M. Ross, T.C. Tai

Notice bibliographique

RevueOxidative Medicine and Cellular Longevity · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensHuntington UniversityNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMyocyteChemistryMolecular biologyBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reactive oxygen species trigger cardiomyocyte cell death via increased oxidative stress and have been implicated in the pathogenesis of cardiovascular diseases. The prevention of cardiomyocyte apoptosis is a putative therapeutic target in cardioprotection. Polyphenol intake has been associated with reduced incidences of cardiovascular disease and better overall health. Polyphenols like epigallocatechin gallate (EGCG) can reduce apoptosis of cardiomyocytes, resulting in better health outcomes in animal models of cardiac disorders. Here, we analyzed whether the antioxidant N-acetyl cysteine (NAC) or polyphenols EGCG, gallic acid (GA) or methyl gallate (MG) can protect cardiomyocytes from cobalt or H2O2-induced stress. We demonstrate that MG can uphold viability of neonatal rat cardiomyocytes exposed to H2O2 by diminishing intracellular ROS, maintaining mitochondrial membrane potential, augmenting endogenous glutathione, and reducing apoptosis as evidenced by impaired Annexin V/PI staining, prevention of DNA fragmentation, and cleaved caspase-9 accumulation. These findings suggest a therapeutic value for MG in cardioprotection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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