Selective adsorption of block copolymers on patterned surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption of copolymers on patterned surfaces is studied using lattice modeling and multiple Markov chain Monte Carlo methods. The copolymer is composed of alternating blocks of A and B monomers, and the adsorbing surface is composed of alternating square blocks containing C and D sites. Effects of interaction specificity on the adsorbed pattern of the copolymer and the sharpness of the adsorption transition are investigated by comparing three different models of copolymer-surface interactions. Analyses of the underlying energy distribution indicate that adsorption transitions in our models are not two-state-like. We show how the corresponding experimental question may be addressed by calorimetric measurements as have been applied to protein folding. Although the adsorption transitions are not "first order" or two-state-like, the sharpness of the transition increases when interaction specificity is enhanced by either including more attractive interaction types or by introducing repulsive interactions. Uniformity of the pattern of the adsorbed copolymer is also sensitive to the interaction scheme. Ramifications of the results from the present minimalist models of pattern recognition on the energetic and statistical mechanical origins of undesirable nonspecific adsorption of synthetic biopolymers in cellular environments are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».