Surgical Management of Advanced Gastrointestinal Stromal Tumors: An International Multi-Institutional Analysis of 158 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with advanced gastrointestinal stromal tumors (GIST) are at high risk for recurrence after surgery. The aim of this study was to characterize outcomes of advanced GIST treated with surgery from a large multi-institutional database in the tyrosine kinase inhibitor (TKI) era. STUDY DESIGN: Patients who underwent surgery for an advanced GIST from 1998 through 2012 were identified. Demographic, clinicopathologic, perioperative, and survival data were collected and analyzed. RESULTS: There were 87 patients with locally advanced GIST and 71 patients with recurrent/metastatic GIST. The vast majority (95%) of patients with locally advanced GIST required a multivisceral resection; most patients (87%) underwent a microscopically complete (R0) resection. Although 82% of patients had high-risk tumors according to modified NIH criteria or had recurrent/metastatic disease, only 56% of patients received adjuvant TKI therapy. Among patients with locally advanced GIST, 3-year recurrence-free survival and overall survival rates were 65% and 87%, respectively. In contrast, 3-year recurrence-free survival and overall survival rates among patients with recurrent/metastatic GIST were 49% and 82%, respectively. On multivariate analysis, predictors of worse outcomes included high mitotic rate and male sex for patients with locally advanced GIST, and age and lack of adjuvant TKI therapy were associated with adverse outcomes among patients with recurrent/metastatic GIST (all p < 0.05). CONCLUSIONS: Resection of advanced GIST can be safely accomplished with high rates of R0 resection. Among patients with advanced GIST, TKI therapy was underused. Barriers to the use of TKI therapy in this population should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».