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Enregistrement W2027961368 · doi:10.1021/ac010583a

Fractionation of Isotopically Labeled Peptides in Quantitative Proteomics

2001· article· en· W2027961368 sur OpenAlexfundno aff
Roujian Zhang, Cathy Sioma, Shihong Wang, Fred E. Regnier

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsPurdue University
Mots-clésChemistryDerivatizationPeptideChromatographyResolution (logic)DeuteriumFractionationIsobaric labelingQuantitative proteomicsIsotopeReversed-phase chromatographyStable isotope ratioReagentProteomicsHigh-performance liquid chromatographyMass spectrometryTandem mass spectrometryBiochemistryOrganic chemistryProtein mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of quantitative proteomics is to examine the expression levels of all of the proteins in a biological system and recognize those that change as a function of some stimulus. Quantification is now frequently based on derivatization of peptides with isotopically distinguishable labeling agents. This study examines the extent to which isotopic forms of peptides having the same amino acid sequence are resolved by reversed-phase chromatography and assesses the degree to which resolution of these isotopically different forms of a peptide impact quantification. Three derivatizing agents were examined, the do and d3 forms of N-acetoxysuccinimide, the do and d4 forms of succinic anhydride, and the do and d8 forms of the commercial ICAT reagent Peptide mixtures from control and experimental samples were derivatized individually, mixed, subjected to reversed-phase chromatography, and analyzed by ESI-MS. When partial resolution of the isotopic forms of a peptide occurs, the largest error in assessing the true isotope ratio in a sample occurs when sampling at the extremes of a peak. Early in the elution of a peak, the sample will be enriched in the deuterated species, whereas the opposite is true at the tailing edge of a peak. Acetylated peptides showed the lowest degree of separation. Resolution of the deuterated and nondeuterated forms in this case was 0.023. This amounts to slightly over a 1-s difference in their peak maxima and can cause a typical error of +/- 6% at the leading and tailing edges of a peak. In contrast, resolution of the deuterated and nondeuterated forms of the ICAT reagent were calculated to be 0.45. This means that in a peak of 1-min width (W1/2), the peak maxima will vary by approximately 30 s, and measurement errors of -83 and +500% can occur at the leading and tailing edges of a peak. It is concluded that resolution of isotopic forms of a peptide can cause substantial quantification errors in quantitative proteomics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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