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Enregistrement W2027963828 · doi:10.1121/1.4806089

Analysis of Northern bottlenose whale pulses and associated reflections recorded from the Gully Marine Protected Area

2013· article· en· W2027963828 sur OpenAlexaff
Bruce Martin, Hilary Moors‐Murphy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhaleCanyonPopulationAerial surveyOceanographyForagingSampling (signal processing)GeologyFisheryGeographyRemote sensingFilter (signal processing)GeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gully Marine Protected Area (MPA) is a large submarine canyon at the edge of the Scotian Shelf, south of Nova Scotia. A resident population of northern bottlenose whales are known to occur in the Gully throughout the year, and the canyon provides important foraging grounds for the population. Bottom-mounted Autonomous Multichannel Acoustic Recorders (AMAR) were deployed in the Gully for ten days in in March 2010 (sampling rate = 375 ksps) and two days in October 2011 (sampling rate = 128 ksps). Bisonar pulses produced northern bottlenose whales (likely used to echolocate prey) were recorded consistently throughout these AMAR deployments. The swept FM characteristics of the northern bottlenose whale pulses recorded were consistent over both years, and both data sets contained clear pulse reflections from bottom clutter or prey targets. In this paper, we provide a description of the northern bottlenose whale pulses recorded in the Gully and make recommendations on short-time Fourier transform parameters for analysis of the pulses. A description of the pulse reflections is also provided, based on analysis of the reflection patterns using short-time Fourier transforms and by matched filtering with the direct arrival from the whales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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