Sci‐PM Sat ‐ 09: Respiratory gating in cancer applications, including 4‐D CT based treatment planning
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory gating is one way to compensate for organs and/or tumours that are affected by respiratory motion. One approach to respiratory gating is to use the Real‐Time Position Management (RPM) Respiratory Gating System, by Varian Medical Systems, which records the cyclic motion of the chest or abdomen using fiducial skin markers while patients breathe freely. There is conflicting evidence, however, regarding the prediction of internal organ motion with external motion. Moreover, treatment planning is typically based on helical CT scans that are also acquired while patients breathe freely. Consequently, the relative position of the exterior body, the target, and the critical organs at any one phase of a breathing cycle cannot be determined accurately, and the choice of the “beam on” time could lead to error. We have developed a method in acquiring a 4‐D CT data set without the aid of external markers. Instead, the method registers images based on internal correlation at tissue interfaces between two successive respiratory phases. The 3‐D motion of the exterior body and internal organs/tumours can be derived and correlated with the RPM signal if acquired simultaneously. If strong correlation exists, then the set of images can be used for detailed treatment planning to determine the optimal treatment phase of the breathing cycle. Eighteen patients have been imaged with 4‐D CT, and one has been treated with 4‐D CT based respiratory gating. We present our results in the context of the first lung cancer patient in our clinic that was treated with this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».