Discordant Immunologic and Virologic Responses to Highly Active Antiretroviral Therapy Are Associated With Increased Mortality and Poor Adherence to Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the independent association of discordant virologic and immunologic responses to highly active antiretroviral therapy (HAART) with mortality. METHODS: A population-based study of 1527 treatment-naive individuals initiating HAART used Cox proportional hazards modeling to determine the independent association of treatment response at 3 to 9 months with nonaccidental mortality. Logistic regression was used to examine associations with discordant responses. RESULTS: Viral load (VL)/CD4 discordant responses were seen in 235 (15.4%) of subjects, and VL/CD4 responses were seen in 179 (11.7%) of subjects. In adjusted Cox regression models, discordant responses were found to be independently associated with an increased risk of mortality (VL/CD4: relative hazard [RH] = 1.87, 95% confidence interval [CI]: 1.15 to 3.04; VL/CD4: RH = 2.47, 95% CI: 1.54 to 3.95). VL/CD4 discordance was found to be associated with increasing age, baseline HIV RNA load <100,000 copies/mL, baseline CD4 counts <50 cells/muL, the use of lamivudine (3TC)/zidovudine (ZDV), and poor adherence to therapy. VL/CD4 discordance was associated with younger age; injection drug use; baseline HIV RNA load >100,000 copies/mL; the use of 3TC/ZDV, didanosine (ddI)/3TC, or ddI/stavudine; and poor adherence to therapy. CONCLUSION: Discordant responses are independently associated with an increased risk of mortality and are, in turn, associated with poor adherence to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».