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Enregistrement W2027981808 · doi:10.1086/375521

The Radial Velocity Precision of Fiber‐fed Spectrographs

2003· article· en· W2027981808 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadial velocityError analysisDoppler effectSpectrum analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have measured the radial velocities of five 51 Peg–type stars and one star known to be constant in velocity. Our measurements, on 20 Å centered at 3947 Å, were conventional, using Th/Ar comparison spectra taken every 20 or 40 minutes between the stellar exposures. Existing IRAF routines were used for the reduction. We find σ RV ≤20 m s -1 , provided that four measurements (out of 72) with residuals greater than 5 σ RV are neglected. The observations were made on five nights with the CFHT Gecko spectrograph (R ∼ 110,000), fiber‐fed by the CAFE system; σ RV ≤10 m s -1 seems possible with additional care. This study was incidental to the main observing program and is certainly not exhaustive, but the small value of σ RV implies that the fiber feed/image slicer system on Gecko+CAFE essentially eliminates the long‐standing problem of guiding errors in radial velocity measurements. We are not promoting this conventional approach for serious Doppler planet searches (especially with Gecko, which has such a small multiplex gain), but the precision is valuable for observations made in spectral regions remote from telluric lines or captive‐gas fiducials. Instrument builders might consider the advantages of the CAFE optics, which incorporate agitation and invert the object and pupil to illuminate the slit and grating, respectively, in future spectrograph designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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