Search for ultrahigh-energy tau neutrinos with IceCube
Notice bibliographique
Résumé
The first dedicated search for ultrahigh-energy (UHE) tau neutrinos of astrophysical origin was performed using the IceCube detector in its 22-string configuration with an instrumented volume of roughly $0.25\text{ }\text{ }{\mathrm{km}}^{3}$. The search also had sensitivity to UHE electron and muon neutrinos. After application of all selection criteria to approximately 200 live-days of data, we expect a background of $0.60\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.19(\mathrm{stat})\genfrac{}{}{0}{}{+0.56}{\ensuremath{-}0.58}(\mathrm{syst})$ events and observe three events, which after inspection, emerge as being compatible with background but are kept in the final sample. Therefore, we set an upper limit on neutrinos of all flavors from UHE astrophysical sources at 90% C.L. of ${E}_{\ensuremath{\nu}}^{2}{\ensuremath{\Phi}}_{90}({\ensuremath{\nu}}_{\mathrm{x}})<16.3\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}8}\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{sr}\text{ }}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$ over an estimated primary neutrino energy range of 340 TeV to 200 PeV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».