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Enregistrement W2028003028 · doi:10.1186/1472-6882-14-95

Mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) versus the health-enhancement program (HEP) for adults with treatment-resistant depression: a randomized control trial study protocol

2014· article· en· W2028003028 sur OpenAlexaff
Stuart J. Eisendrath, Erin Gillung, Kevin Delucchi, Maggie Chartier, Daniel H. Mathalon, J. C. Sullivan, Zindel V. Segal, Mitchell D. Feldman

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Center for Complementary and Alternative MedicineNational Institutes of Health
Mots-clésMindfulness-based cognitive therapyMedicineMindfulnessRandomized controlled trialMajor depressive disorderDepression (economics)Treatment-resistant depressionPopulationClinical trialPsychiatryPharmacotherapyCognitive therapyInternal medicineClinical psychologyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) is the leading cause of disability in the developed world, yet broadly effective treatments remain elusive. Up to 40% of patients with depression are unresponsive to at least two trials of antidepressant medication and thus have "treatment-resistant depression" (TRD). There is an urgent need for cost-effective, non-pharmacologic, evidence-based treatments for TRD. Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT) is an effective treatment for relapse prevention and residual depression in major depression, but has not been previously studied in patients with TRD in a large randomized trial. METHODS/DESIGN: The purpose of this study was to evaluate whether MBCT is an effective augmentation of antidepressants for adults with MDD who failed to respond to standard pharmacotherapy. MBCT was compared to an active control condition, the Health-Enhancement Program (HEP), which incorporates physical activity, functional movement, music therapy and nutritional advice. HEP was designed as a comparator condition for mindfulness-based interventions to control for non-specific effects. Originally investigated in a non-clinical sample to promote stress reduction, HEP was adapted for a depressed population for this study. Individuals age 18 and older with moderate to severe TRD, who failed to respond to at least two trials of antidepressants in the current episode, were recruited to participate. All participants were taking antidepressants (Treatment as usual; TAU) at the time of enrollment. After signing an informed consent, participants were randomly assigned to either MBCT or HEP condition. Participants were followed for 1 year and assessed at weeks 1-7, 8, 24, 36, and 52. Change in depression severity, rate of treatment response and remission after 8 weeks were the primary outcomes measured by the clinician-rated Hamilton Depression Severity Rating (HAM-D) 17-item scale. The participant-rated Quick Inventory of Depression Symptomology (QIDS-SR) 16-item scale was the secondary outcome measure of depression severity, response, and remission. DISCUSSION: Treatment-resistant depression entails significant morbidity and has few effective treatments. We studied the effect of augmenting antidepressant medication with MBCT, compared with a HEP control, for patients with TRD. Analyses will focus on clinician and patient assessment of depression, participants' clinical global impression change, employment and social functioning scores and quality of life and satisfaction ratings. TRIAL REGISTRATION: ClincalTrials.gov identifier: NCT01021254.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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