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Enregistrement W2028003617 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0000877

Seismic Retrofit of Steel Moment-Resisting Frames with High-Performance Fiber-Reinforced Concrete Infill Panels: Large-Scale Hybrid Simulation Experiments

2013· article· en· W2028003617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillStructural engineeringMoment (physics)DissipationSeismic retrofitFrame (networking)RetrofittingSteel frameEngineeringReinforced concreteMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent earthquakes around the world have demonstrated that steel moment-frame buildings designed based on older seismic provisions are seismically deficient. To enhance the seismic performance of these buildings, a new seismic retrofit system has been developed and evaluated experimentally as part of a two-story steel moment-resisting frame, designed in California in the 1980s. The proposed retrofit system consists of high-performance fiber-reinforced concrete (HPFRC) infill panels acting as energy dissipation elements that can be easily replaced after a major earthquake. Through two large-scale hybrid simulation tests of the retrofitted two-story steel moment-resisting frame, it is demonstrated that (1) the proposed retrofit system is effective in terms of reducing the maximum story drift ratios and residual deformations of the retrofitted steel moment resisting frame relative to the predicted bare frame performance, and (2) the structural damage of the retrofitted steel moment-resisting frame is kept minimal because energy dissipation is concentrated in the infill panel retrofit system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle