Specificity of Anti-Tau Antibodies when Analyzing Mice Models of Alzheimer's Disease: Problems and Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Aggregates of hyperphosphorylated tau protein are found in a group of diseases called tauopathies, which includes Alzheimer's disease. The causes and consequences of tau hyperphosphorylation are routinely investigated in laboratory animals. Mice are the models of choice as they are easily amenable to transgenic technology; consequently, their tau phosphorylation levels are frequently monitored by Western blotting using a panel of monoclonal/polyclonal anti-tau antibodies. Given that mouse secondary antibodies can recognize endogenous mouse immunoglobulins (Igs) and the possible lack of specificity with some polyclonal antibodies, non-specific signals are commonly observed. Here, we characterized the profiles of commonly used anti-tau antibodies in four different mouse models: non-transgenic mice, tau knock-out (TKO) mice, 3xTg-AD mice, and hypothermic mice, the latter a positive control for tau hyperphosphorylation. We identified 3 tau monoclonal antibody categories: type 1, characterized by high non-specificity (AT8, AT180, MC1, MC6, TG-3), type 2, demonstrating low non-specificity (AT270, CP13, CP27, Tau12, TG5), and type 3, with no non-specific signal (DA9, PHF-1, Tau1, Tau46). For polyclonal anti-tau antibodies, some displayed non-specificity (pS262, pS409) while others did not (pS199, pT205, pS396, pS404, pS422, A0024). With monoclonal antibodies, most of the interfering signal was due to endogenous Igs and could be eliminated by different techniques: i) using secondary antibodies designed to bind only non-denatured Igs, ii) preparation of a heat-stable fraction, iii) clearing Igs from the homogenates, and iv) using secondary antibodies that only bind the light chain of Igs. All of these techniques removed the non-specific signal; however, the first and the last methods were easier and more reliable. Overall, our study demonstrates a high risk of artefactual signal when performing Western blotting with routinely used anti-tau antibodies, and proposes several solutions to avoid non-specific results. We strongly recommend the use of negative (i.e., TKO) and positive (i.e., hypothermic) controls in all experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».