Canadian Children and Youth in Care: The Cost of Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A high prevalence of prenatal alcohol exposure has been reported among children in care and thus, the risk of fetal alcohol spectrum disorder (FASD) in this population is high. OBJECTIVE: The purpose of the current study was to estimate the number of children (0-18 years) in care with FASD and to determine the associated cost by age group, gender, and province/territory in Canada in 2011. METHODS: The prevalence of children in care by province/territory was obtained from the Canadian Child Welfare Research Portal, and the number of children in care with FASD for each province/territory was estimated from available epidemiological studies. In order to calculate the total cost per province/territory, the cost per individual per day, by age group, was applied to the respective number of children in care with FASD. RESULTS: The estimated number of children in care with FASD ranged from 2,225 to 7,620, with an annual cost of care ranging from $57.9 to $198.3 million Canadian dollars (CND). The highest overall cost ($29.5 to $101.1 million CND) was for 11-15 year-olds. CONCLUSION: The study findings can be used to demonstrate the substantial economic burden that FASD places on the child welfare system. Attention towards the needs of this population and prevention efforts to reduce FASD incidence in Canada, and other countries are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».