Blood lead concentrations in sub‐<scp>S</scp>aharan <scp>A</scp>frican children below 6 years: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the geometric mean of blood lead levels in children aged below 6 years living in sub-Saharan Africa. METHODS: Search strategies were developed in MEDLINE, Web of Science and Google scholar system, supplemented by screening of references from included papers and review articles. Studies including children younger than 6 years residing in sub-Saharan Africa (SSA) were eligible. The studies were assessed for quality of methods for blood collection, for participants' recruitment and for quality control for lead analyses. Data were extracted and synthetised by estimating the mean weighted by sample size. RESULTS: A total of 11 148 published papers were identified with only 16 studies conducted in SSA. Only nine of them were relevant of inclusion criteria. The weighted mean of blood lead levels was 13.1 μg/dl. Five of included studies were classified as being less likely to present selection bias, having performed venipuncture and adequate quality control for lead analyses. The weighted mean from analyses involving only these studies was 16.2 μg/dl. Six of the included studies reported the prevalence of blood lead levels ≥10 μg/dl; levels ranged from 7.0% to 70.9%. Only one study reported the prevalence of blood lead levels ≥5 μg/dl (50%). CONCLUSIONS: The geometric mean of blood lead levels in sub-Saharan African children is still elevated relative to the US children. The new standard from the Centers for Disease Control and Prevention (5 μg/dl) implies that important efforts should be directed towards the initiation (or reinforcement) of prevention programmes and thorough research studies in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».