Growth factor and protease expression during different phases of healing after rabbit deep flexor tendon repair
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to contribute to the mapping of molecular events during flexor tendon healing, in particular the growth factors insulin-like growth factor-1 (IGF-1), vascular endothelial growth factor (VEGF) and nerve growth factor (NGF), matrix metalloproteinases (MMP-3 and MMP-13) and their inhibitors (tissue inhibitors of metalloproteinases, TIMP-1 and TIMP-3, and the protease cathepsin K. In a rabbit model of flexor tendon injury, the mRNA expression for the growth factors, MMPs and TIMPs were measured in tendon and tendon sheath tissue at several time points (3, 6, 21, and 42 days) representing different phases of the healing process. We found that MMP-13 remained increased during the study period, whereas MMP-3 returned to normal levels within the first week after injury. TIMP-3 was down-regulated in the tendon sheaths. Cathepsin K was up-regulated in tendons and sheaths after injury. NGF was present in both tendons and sheaths, but unaltered. IGF-1 exhibited a late increase in the tendons, while VEGF was down-regulated at the later time points. In conclusion, we have demonstrated the presence of NGF in flexor tendons. MMP-13 expression appears to play a more protracted role in flexor tendon healing than MMP-3. The relatively low levels of endogenous IGF-1 and VEGF mRNA following injury support their potential beneficial role as exogenous modulators to optimize tendon healing and strength without increasing adhesion formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».