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Enregistrement W2028013057 · doi:10.1577/m09-165.1

Physical Injuries in Juvenile Atlantic Salmon, Slimy Sculpin, and Blacknose Dace Attributable to Electrofishing

2010· article· en· W2028013057 sur OpenAlexafffund
Marie Clément, Richard A. Cunjak

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesAtlantic Salmon FederationFisheries and Oceans CanadaMinistry of Environment
Mots-clésElectrofishingJuvenileSculpinFisherySalmoBiologyMedicineFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Juvenile Atlantic salmon Salmo salar captured by electrofishing were X-rayed and dissected to determine rates of electrofishing-induced spinal injuries and hemorrhages. This study showed a low incidence of spinal injuries (11%) in electrofished wild parr captured alive and thereafter sacrificed. A negligible hemorrhage rate (2%) was observed. All of the spinal injuries observed were rated class 1 (minor injury), except for a class 2 injury in one parr. Larger, older wild parr (≥age 2) showed a higher incidence of spinal injuries (17%) than age-1 parr (4%). Parr captured with two or more electrofishing sweeps had a spinal injury rate of 20%, compared with 6% when captured with a single electrofishing sweep. Among the mortalities, 8% of the parr had spinal injuries (class 1 except for one class 3) and 5% had hemorrhages. Spinal injury was observed in 6% of the mortalities of slimy sculpin Cottus cognatus and blacknose dace Rhinichthys atratulus; no hemorrhages were observed in these fish. This study showed that electrofishing produced a low incidence of injuries in juvenile Atlantic salmon, slimy sculpin, and blacknose dace. Nonetheless, caution is advised when conducting electrofishing surveys because sublethal effects other than physical injuries remain largely unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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