Genetic and environmental effects on age at menarche, and its relationship with reproductive health in twins
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Menarche or first menstrual period is a landmark in reproductive life span and it is the most prominent change of puberty. The timing of menarche can be under the influence of genes as well as individual environmental factors interacting with genetic factors. OBJECTIVE: Our study objectives were (a) to investigate the heritability of age of menarche in twins, (b) to obtain the association between age of menarche and childhood factors, and reproductive events/behavior, (c) to examine whether or not having a male co-twin affects early/late menarche. METHODOLOGY: A group of female-female identical (n = 108, 54 pairs), non-identical twins (n = 68, 34 pairs) and 17 females from opposite-sex twin sets were identified from twin registries of Malaysia and Iran. Genetic analysis was performed via two methods of Falconers' formula and maximum likelihood. RESULTS: Heritability was found to be 66% using Falconers' formula and 15% using univariate twin analysis. Model analysis revealed that shared environmental factors have a major contribution in determining the age of menarche (82%) followed by non-shared environment (18%). DISCUSSION: Result of this study is consistent with that of the literature. Timing of menarche could be under the influence of shared and non-shared environmental effects. Hirsutism was found to have a higher frequency among subjects with late menarche. There was no significant difference in age of menarche between females of opposite-sex twins and females of same-sex twins. CONCLUSION: It is concluded that twin models provide a powerful means of examining the total genetic contribution to age of menarche. Longitudinal studies of twins may clarify the type of environmental effects that determine the age of menarche.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».