Problem-based learning: a student evaluation of an implementation in postgraduate engineering education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the student evaluation of a problem-based learning (PBL) implementation in the postgraduate engineering curriculum of a public university in Brazil. This investigation adopts a qualitative and collaborative design, as suggested when the research objective is to study phenomena in their natural settings in terms of the meanings people bring to them and when the data collected cannot be statistically handled easily. To this end, an instructional method based on PBL principles and activities was implemented in an administration theory course during one semester. The data utilized in this paper derive from participant observation and an end-of-term questionnaire in which the students were asked to evaluate the instructional method, its advantages and disadvantages, comment on some of its features, and give improvement suggestions. The student evaluations show that the approach used was very satisfactory and may have promoted the acquisition of knowledge as well as the development of some desirable skills and attitudes, such as teamwork and communication skills and respect for divergent ideas. Despite the favourable outcomes, the conclusion about the viability of using this instructional method in the context in question still depends on further consideration of some institutional and teacher-related issues. Keywords: Problem-based learningEngineering educationPostgraduate education Acknowledgements The authors are indebted to the teacher who kindly volunteered to participate in this project and to CAPES (the Brazilian agency for the improvement of higher education faculty and staff) for financial support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle