Efficacy of Prokinetics with a Split-Dose of Polyethylene Glycol in Bowel Preparation for Morning Colonoscopy: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Currently, a split-dose of polyethylene glycol (PEG) is the mainstay of bowel preparation due to its tolerability, bowel-cleansing action, and safety. However, bowel preparation with PEG is suboptimal because residual fluid reduces the polyp detection rate and requires a more thorough colon inspection. The aim of our study was to demonstrate the efficacy of a sufficient dose of prokinetics on bowel cleansing together with split-dose PEG. METHODS: A prospective endoscopist-blinded study was conducted. Patients were randomly allocated to two groups: prokinetic with split-dose PEG or split-dose PEG alone. A prokinetic [100 mg itopride (Itomed)], was administered twice simultaneously with each split-dose of PEG. Bowel-cleansing efficacy was measured by endoscopists using the Ottawa scale and the segmental fluidity scale score. Each participant completed a bowel preparation survey. Mean scores from the Ottawa scale, segmental fluid scale, and rate of poor preparation were compared between both groups. RESULTS: Patients in the prokinetics with split-dose PEG group showed significantly lower total Ottawa and segmental fluid scores compared with patients in the split-dose of PEG alone group. CONCLUSION: A sufficient dose of prokinetics with a split-dose of PEG showed efficacy in bowel cleansing for morning colonoscopy, largely due to the reduction in colonic fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».