The Relationship between Quadriceps Thickness, Radiological Staging, and Clinical Parameters in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] The aim of this study was to investigate the relationship between clinical parameters, radiological staging and evaluated ultrasound results of quadriceps muscle thickness in knee osteoarthritis. [Subjects] The current study comprised 75 patients (51 female, 24 male) with a mean age of 57.9±5.2 years (range 40-65 years) and a diagnosis of osteoarthritis in both knees. [Methods] Knee radiographs were evaluated according to the Kellgren-Lawrence grading system. Clinical evaluation performed with the visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC), the 50-meter walking test, and the 10-step stair test. The thickness of the muscle layer of the quadriceps femoris (M. vastus intermedius and M. rectus femoris) was measured with high-resolution real-time ultrasonography. [Results] The results of this study showed a significant negative correlation between quadriceps thickness and age, duration of disease, stage of knee OA, and VAS, WOMAC, 50-m walking test, and 10-step stair test scores. [Conclusion] The evaluation of quadriceps muscle thickness with ultrasound can be considered a practical and economical method in the diagnosis and follow-up of knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».