Anion Gap Correlates with Serum D- and DL-Lactate Concentration in Diarrheic Neonatal Calves
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the relationship between serum D- and L-lactate concentrations, and anion gap (AG) in neonatal calves. The association of AG with lactic acidosis in diarrheic calves has only been investigated by measurement of L-lactate in calves with experimentally induced diarrhea. D-lactate has recently been reported to be present in high concentrations in the serum of some diarrheic neonatal calves. The contribution of this acid to AG is not reported. The relationship between AG and L- and D-lactate concentrations was examined in 24 healthy calves and 52 calves with naturally occurring infectious diarrhea with metabolic acidosis. AG was calculated as [Na+ + K+] - [Cl- + HCO3-]. D- and L-lactate were quantified using high-performance liquid chromatography. There was no correlation between L-lactate and AG, contrary to previous reports in the literature. Moderate correlations between D-lactate concentration and AG (r = .74, P < .0001), and between DL-lactate and AG (r = .77), P < .0001) were detected. No differences existed due to the age or sex of the calf. This study indicates that AG provides information on the nature of acidosis in the diarrheic, neonatal calf and reinforces the importance of investigating clinical, in addition to experimental, populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».