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Enregistrement W2028037105 · doi:10.1055/s-2001-18204

The Anemic Patient in the ICU: How Much Does the Heart Tolerate?

2001· review· en· W2028037105 sur OpenAlexaff
Peter Herbert, Sharyn Szick

Notice bibliographique

RevueAINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyIntensive care medicineAnemiaDiseaseAdverse effectCritically illIntensive care unitPopulationRandomized controlled trialHeart diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anemia in the critical care setting is a common condition frequently resulting in the use of red cell transfusions. Of particular concern are those anemic, critically ill patients with ischemic heart disease. This critically ill population may be predisposed to the adverse consequences of anemia, by the very nature of their underlying cardiac disease. However, they may also be more predisposed to the adverse consequences of RBC transfusion. Research to date has provided opposing views in terms of the optimal transfusion strategies for use in this "at risk" population. While observational studies have indicated that a liberal strategy is more beneficial, a recent RCT found that a strategy maintaining hemoglobin concentrations between 70 and 90 g/L may result in similar, if not better, outcomes. Further studies are needed, however, to clarify whether the results of this trial can be generalized to patients with cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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