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Enregistrement W2028051364 · doi:10.1016/j.yqres.2009.12.002

Multiproxy evidence for terrestrial and aquatic ecosystem responses during the 8.2 ka cold event as recorded at Højby Sø, Denmark

2010· article· en· W2028051364 sur OpenAlexaff
Mikkel Ulfeldt Hede, Peter Rasmussen, Nanna Noe‐Nygaard, Annemarie Clarke, Rolf D. Vinebrooke, Jesper Olsen

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemTerrestrial ecosystemGeologyDeciduousSedimentOceanographyMacrofossilDiatomAquatic ecosystemEcological successionPhysical geographyEnvironmental scienceHoloceneEcologyGeographyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sediment succession from Højby Sø, a lake in eastern Denmark, covering the time period 9400-7400 cal yr BP was studied using high-resolution geochemistry, magnetic susceptibility, pollen, macrofossil, diatom, and algal pigment analysis to investigate responses of the terrestrial and aquatic ecosystems to the 8.2 ka cold event. A reduced pollen production by thermophilous deciduous tree taxa in the period c. 8250–8000 cal yr BP reveal that the forest ecosystem was affected by low temperatures during the summer and winter/early-spring seasons. This finding is consistent with the timing of the 8.2 ka cold event as registered in the Greenland ice cores. At Højby Sø, the climate anomaly appears to have started 200–250 yr earlier than the 8.2 ka cold event as the lake proxy data provide strong evidence for a precipitation-induced distinct increase in catchment soil erosion beginning around 8500 cal yr BP. Alteration of the terrestrial environment then resulted in a major aquatic ecosystem change with nutrient enrichment of the lake and enhanced productivity, which lasted until c. 7900 cal yr BP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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