Comparative Neuroprotective Properties of Stilbene and Catechin Analogs: Action Via a Plasma Membrane Receptor Site?
Notice bibliographique
Résumé
Various studies have reported on the neuroprotective effects of polyphenols, widely present in food, beverages, and natural products. For example, we have shown that resveratrol, a polyphenol enriched in red wine and other foods such as peanuts, protects hippocampal cells against beta-amyloid (Abeta)-induced toxicity, a key protein involved in the neuropathology of Alzheimer disease. This effect involves, at least in part, the capacity of resveratrol to activate the phosphorylation of delta isoform of protein kinase C (PKC-delta). The neuroprotective action of resveratrol is shared by piceatannol, a stilbene derivative, as well as by tea-derived catechin gallate esters. The thioflavin T assay indicated that all these polyphenols inhibited the formation of Abeta fibrils, suggesting that this action likely also contributes to their neuroprotective effects. Binding and autoradiographic studies revealed that the effects of polyphenols might involve specific binding sites that are particularly enriched in the choroid plexus in the rat brain. Interestingly, the choroid plexus secretes transthyretin, a protein that has been shown to modulate Abeta aggregation and that may be critical to the maintenance of normal learning capacities in aging. Taken together, these data suggest that polyphenols target multiple enzymes/proteins, leading to their neuroprotective actions, possibly through action via specific plasma membrane binding sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».