Effect of Surgical Complications on Quality of Life after Thoracoscopic Lobectomy for Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surgical resection is the main treatment for early stage lung cancer; the benefits of surgery, however, need to be weighed against possible complications and patients’ quality of life. Methods: We performed a cohort study following patients after video assisted thoracoscopic lobectomy at our tertiary care center. Before surgery, health related quality of life was assessed using the SF-36, the QLQ30, QLQ13 and EQ5D questionnaires. Post-operatively health related quality of life was assessed at regular intervals (2, 4, 8 and 12 weeks). A research team assessed post-operative complications on a daily basis during the patients’ hospital stay. Based on the Clavien classification system, the cohort was classified as experiencing high-grade (i.e., grade III or IV) complications or not. Changes in quality of life scores over the follow-up period were compared using linear regression with generalized estimating equations. Results: Between March and September 2011, 44 eligible patients were recruited into the study. The mean age was 65 (SD 8.7) years; 55% were male. The majority (n = 31; 71%) had no or low-grade complications. Patients experiencing high-grade complications reported significantly worse outcomes in the following domains of the SF-36: Global Health, Vitality, and Physical Functioning (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».