Psychological distress mediates the association between daytime sleepiness and consumption of sweetened products: cross-sectional findings in a Catholic Middle-Eastern Canadian community
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the associations between consumption of sweetened products, daytime sleepiness (DS) and psychological distress (PD) in a Catholic Middle-Eastern Canadian community, and to test the hypothesis that the association between DS and consumption of sweetened products is mediated by PD. DESIGN: A cross-sectional study. SETTING: A Catholic Middle-Eastern Canadian community. PARTICIPANTS: 186 men and women aged between 18 and 60 years. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Sweetened product consumption was measured using a food frequency questionnaire (total sugars/day). DS and PD were measured using standardised questionnaires. The generalised linear model was used to estimate associations between sweetened product consumption, age, sex, self-reported body mass index, DS and PD. Baron and Kenny's four-step approach in addition to the Sobel test were used to establish mediation. RESULTS: Average DS score was 8.2 (SD=4.5) with 19.5% having excessive scores (>12). Mean PD score was 20.8 (SD=6.2) with 11.8% having high distress scores. Average consumption of sweetened products was 15.5 g/day (SD=13.9). Baron and Kenny's three steps to establish partial mediation were confirmed. First, DS was associated with consumption of sweetened products (p<0.03). Second, DS and PD were correlated (r=0.197; p<0.04). Third, PD was associated with consumption of sweetened products (p<0.01) when both PD and DS were entered as predictors in a multivariate regression. However, Baron and Kenny's fourth step to establish complete mediation was not met. The effect of DS on consumption of sweetened products controlling for PD was reduced, but it was not zero. Finally, the Sobel test was significant (2.14; p<0.03). CONCLUSIONS: The association between DS and consumption of sweetened products in the Catholic Middle-Eastern Canadian community is partially mediated by psychological distress. Further work should test this mediation relationship in larger samples and verify the potential effects of other sleep variables in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».