MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028055964 · doi:10.2340/16501977-0562

Comparative evaluation of electric wheelchair manoeuvrability

2010· article· en· W2028055964 sur OpenAlexaboutno aff
N. Pellegrini, S. Bouche, Frédéric Barbot, M Fig egrave re, Bruno Guillon, Frédéric Lofaso

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWilcoxon signed-rank testWheelchairPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceTest (biology)Assistive technologyPhysical therapySimulationPsychologyMedicineMann–Whitney U testHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to determine whether manoeuvrability varied between electric wheelchairs. DESIGN: Randomized, prospective, repeated measures design. SUBJECTS: Twelve wheelchair users. METHODS: Three different electric powered indoor/outdoor wheelchairs (Invacare Storm 3, Ottobock B500, and Meyra Champ) intended for use by patients with severe impairments were tested over an indoor and an outdoor circuit. Points were assigned when the users touched the circuit boundaries or failed to pass obstacles. The users completed the Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology questionnaire (QUEST). RESULTS: Performance was significantly worse with Ottobock B500 compared with the other 2 wheelchairs on the indoor test (Wilcoxon, p < 0.05 for both comparisons) and compared with Invacare Storm on the outdoor test (Wilcoxon, p < 0.05). The mean 6-item QUEST score, effectiveness, and simplicity of use were significantly worse for Ottobock B500 than for the other 2 wheelchairs (Wilcoxon, p < 0.05). CONCLUSION: Differences in manoeuvrability exist between commercially available electric wheelchairs belonging to the same category. Driving tests and QUEST provide complementary and concordant information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Rehabilitation MedicineMême sujetAssistive Technology in Communication and MobilityTravaux en français237 207