Notice bibliographique
Résumé
In the UK, the national immunisation programme is delivered free at point of care through the National Health Service (NHS) primary healthcare teams, led by general practitioners (GPs), and to a smaller and locally variable extent through child health clinics. Nearly all British children are vaccinated through the NHS, rather than privately. The UK national immunisation programme has been run by Child Health Systems which are in the process of being replaced as part of the National Programme for Information Technology (NPfIT) implemented by Connecting for Health, a Government agency. The Health Protection Agency (HPA) expressed concerns about the first system to be rolled out in August 2005. Since then, some of the problems which have resulted from the new systems have been well publicised, including the inability of systems to track children and calculate vaccination coverage.1 2 3 In London, two systems, the Child Health Interim Application (CHIA) and the Electronic Care record system (RiO) have been implemented without a call and recall function, with clear implications for patient safety. The opportunity was lost to improve immunisation in London, the worst place for this to have happened because London’s coverage is poor — and is the reason that the UK fails to meet its World Health Organization targets on immunisation.4 The city stands in contrast to other European capitals such as Paris, and to other cities in the UK which face similar challenges in having large mobile and deprived populations. London’s bad coverage has gone hand in hand with bad data, and bad data are toxic.5 Immunisation keeps us all healthy. Its global priority is shown by the excess of $1.7 billion given to childhood vaccines by Bill and Melinda Gates in 1999–2007, mainly to the World Health Organization and Global Alliance for Vaccines and Immunization …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».