Antiradical activity of extracts of almond and its by‐products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antioxidant activities of ethanolic extracts of whole almond seed, brown skin, and green shell cover were evaluated using different free radical trapping assays. Trolox equivalent antioxidant capacity assay revealed that the total antioxidant capacities of brown skin and green shell cover extracts were 13 and 10 times greater than that of the whole seed extract at the same extract concentration. The free radical‐scavenging activity of extracts of brown skin and green shell cover also exceeded that of the whole seed. The scavenging activity of superoxide radical by different almond extracts ranged from 76 to 97% at 100 ppm and 85 to 99% at 200 ppm. The corresponding reduction of hydrogen peroxide concentration was 59–66% (100 ppm) and 86–91% (200 ppm). The hydroxyl radical‐scavenging capacities at 100 and 200 ppm were 16 and 42% for whole seed, 57 and 100% for brown skin, and 40 and 56% for green shell extracts, respectively. A 100% scavenging activity of the 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl (DPPH) radical was observed for brown skin and green shell extracts at 100 and 200 ppm concentrations, respectively, and whole seed extracts scavenged 21 (at 100 ppm) and 73% (at 200 ppm) of the DPPH radical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».