Notice bibliographique
Résumé
Purpose To measure, classify and compare web site functions' development. Design/methodology/approach The objectives were achieved by developing a methodology to measure, classify and compare web site functions development. The measurement was based on the presence (or absence) of 91 web site components. The classification was achieved using an applied correspondence analysis. The comparison was performed with respect to 4,485 company web sites from two provinces in Canada. A formal procedure involving 50 assistants was developed to collect data over 5,000 sites within a month period and a conceptual model was developed to interpret results. Findings Findings show that web site functions development could be described on a three dimensional space, the three axes corresponding to directions of development. The development status of the whole sample appeared as a cone in which five classes (or categories) of web sites could be identified and described with respect to their development profile. The development of 18 web site functions was also benchmarked with respect to observations within a class and with respect to some other characteristics like the industrial sector and the province where the company was located. Research limitations/implications Web site functions development was evaluated only with respect to components accessible to the general public. Development of intranet and extranet were not evaluated and hence taken into account for overall web sites development. Practical implications This research project of web site functions development was part of a more comprehensive project aimed at evaluating and documenting the impact of using a web site on business processes. So, combining the results of the two projects, allowed the authors to advance suggestions of how web sites should be developed to generate value for companies. Originality/value The approach to web site functions development evaluation is original. The methodology could be replicated anytime. The typology that emerged from the analysis is unique. Moreover, given the large sample of 4,485 web sites, results are statistically valid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».