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Enregistrement W2028083855 · doi:10.1016/j.febslet.2007.12.029

Sphingosine‐1‐phosphate induces the association of membrane‐type 1 matrix metalloproteinase with p130Cas in endothelial cells

2007· article· en· W2028083855 sur OpenAlexaff
Denis Gingras, Marisol Michaud, Geneviève Di Tomasso, Éric Béliveau, Carine Nyalendo, Richard Béliveau

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyPhosphorylationSphingosine-1-phosphateSignal transducing adaptor proteinMatrix metalloproteinaseSphingosineActinImmunoprecipitationChemistryTyrosine phosphorylationCytoplasmBiologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane-type 1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP) plays an important role in sphingosine-1-phosphate(S1P)-dependent migration of endothelial cells but the underlying mechanisms remain largely unknown. Herein, we show that S1P promotes the relocalization of MT1-MMP to peripheral actin-rich membrane ruffles that is coincident with its association with the adaptor protein p130Cas at the leading edge of migrating cells. Immunoprecipitation and confocal microscopy analyses suggest that this interaction required the tyrosine phosphorylation of p130Cas and also involves S1P-dependent phosphorylation of MT1-MMP within its cytoplasmic sequence. The interaction of MT1-MMP with p130Cas at the cell periphery suggests the existence of a close interplay between pericellular proteolysis and signaling pathways involved in EC migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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