MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028085287 · doi:10.1002/em.20084

Evaluation of mutant frequencies of chemically induced tumors and normal tissues in ?/cII transgenic mice

2004· article· en· W2028085287 sur OpenAlexaff
Jon C. Mirsalis, Julie A. Shimon, Alphonso Johnson, David G. Fairchild, Nathan Kanazawa, Tung Nguyen, Johan de Boer, Barry W. Glickman, Richard A. Winegar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Molecular Mutagenesis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésTransgeneMutantTumor promotionCarcinogenGenetically modified mouseBiologyPhenobarbitalRatónMutationTumor initiationMolecular biologyGeneCarcinogenesisEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic instability has been implicated as an important component in tumor progression. Evaluation of mutant frequencies (MFs) in tumors of transgenic mice containing nontranscribed marker genes should be useful for quantitating mutation rates in tumors as the physiologically inactive transgene provides neither a positive nor a negative selective pressure on the tumor. We have conducted long-term carcinogenicity studies in lambda/cII transgenic B6C3F1 mice using a variety of genotoxic and nongenotoxic test agents and have evaluated the mutant frequencies in both tumors and normal tissues from these animals. Mice were administered diethylnitrosamine (DEN) as three intraperitoneal injections of 15 mg/kg; phenobarbital (PB) or oxazepam (OXP) provided ad libitum at 0.1% or 0.25% in the diet, respectively; DEN initiation plus PB in the diet; or urethane (UTH) provided ad libitum at 0.2% in the drinking water. Normal tissues and tumors were isolated at various times over a 2-year period and half of each tissue/tumor was evaluated histopathologically and the other half was evaluated for MF in the cII transgene. Approximately 20 mutants from each of 166 individual tissues (tumor and nontumor) were sequenced to determine whether increases in MF represented unique mutations or were due to clonal expansion. UTH produced significant increases in MF in normal liver and lung. DEN either with or without PB promotion produced significant increases in MF in liver and correction of MF for clonality produced little change in the overall MF in these groups. PB produced a twofold increase in liver MF over controls after 27 weeks of treatment, but a similar increase was not observed with longer dosing times; at later time points, the MF in the PB groups was lower than that of the control group, suggesting that PB is not producing direct DNA damage in the liver. OXP failed to produce an increase in MF over controls, even after 78 weeks of treatment. Selected cases of genomic instability were observed in tumors from all treatments except OXP, with individual liver tumors showing very high MF values even after clonal correction. One rare and interesting finding was noted in a single mouse treated with UTH, where a mammary metastasis had an MF approximately 10-fold greater than the parent tumor, with 75% of the mutations independent, providing strong evidence of genomic instability. There was no clear correlation between tumor phenotype and MF except that pulmonary adenomas generally had higher MFs than normal lung in both genotoxic and nongenotoxic treatment groups. Likewise, there was no correlation between tumor size and MF after correction for clonality. The results presented here demonstrate that individual tumors can show significant genomic instability, with very significant increases in MF that are not attributed to clonal expansion of a single mutant cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental and Molecular MutagenesisMême sujetDNA Repair MechanismsTravaux en français237 207