Epidemiology of Clostridium difficile Colitis in Hospitalized Patients with Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A notable increase in-hospital admissions for Clostridium difficile colitis has occurred in the United States. In this paper we evaluate changes in the epidemiology of Clostridium difficile colitis in a subset of hospitalized patients with inflammatory bowel diseases. METHODS: A retrospective cohort analysis was conducted for all inflammatory bowel disease patients with Clostridium difficile colitis in the Nationwide Inpatient Sample, a 20 percent stratified random sample of national hospital discharge abstracts from 1993 through 2003. Using standard diagnostic codes, we identified yearly admissions for Clostridium difficile, other bacterial infections, and parasitic infections in inflammatory bowel disease patients. Next, we calculated prevalence, case fatality, and operative mortality for inflammatory bowel disease patients diagnosed with Clostridium difficile. RESULTS: We found that the prevalence of Clostridium difficile rose significantly in patients with ulcerative colitis and in those Crohn's disease patients with some component of large bowel involvement but not in patients with Crohn's disease limited to the small bowel alone. During the study period, case fatality also rose significantly in patients with ulcerative colitis and Clostridium difficile but not in patients with Crohn's disease and Clostridium difficile. Operative mortality for ulcerative colitis patients with Clostridium difficile reached 25.7 percent. CONCLUSIONS: The prevalence and case fatality of patients with inflammatory bowel disease and Clostridium difficile rose significantly during the study period. Changes in Clostridium difficile epidemiology were particularly noteworthy for those patients with ulcerative colitis, who experienced elevated rates of hospitalization and case fatality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».