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Enregistrement W2028089314 · doi:10.1149/1.2128098

Surface and Corrosion Electrochemical Characterization of Titanium Foams for Implant Applications

2005· article· en· W2028089314 sur OpenAlexaff
Richard Menini, Marie‐Josée Dion, Siu Kee Vicky So, Maxime Gauthier, Louis‐Philippe Lefebvre

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionTitaniumMaterials scienceDielectric spectroscopyElectrochemistryComposite materialSimulated body fluidCyclic voltammetryPenetration (warfare)Titanium oxideCharacterization (materials science)PorosityLayer (electronics)Chemical engineeringMetallurgyNanotechnologyElectrodeScanning electron microscopeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical impedance spectroscopy has been revealed to be a useful tool to evaluate the exposed surface area and consequently to evaluate the corrosion behavior of titanium foams intended for biomedical applications. In order to find the most accurate corrosion assessment, a new equivalent circuit involving a porous model in series with a double layer model was proposed to fit the experimental data. Although seldom used in the literature, such technique could be useful for the characterization of porous media. Determining corrosion potentials and current densities, the titanium foams have revealed to be slightly more resistant to corrosion in simulated body fluid solutions at 37°C under static mode (no stress applied to the samples) compared to dense and polished titanium. The best titanium foams exibited penetration rates around . Cyclic voltammetry experiments have shown that the titanium oxide layer stability was not affected by the fabrication process of the foams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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