MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028090328 · doi:10.1016/j.otohns.2007.02.020

Utility of Head and Neck Biopsies in the Evaluation of Posttransplant Lymphoproliferative Disorder

2007· article· en· W2028090328 sur OpenAlexaff
Paolo Campisi, Upton Allen, Bo‐Yee Ngan, Michael Hawkes, Vito Forte

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerostatusMedicineBiopsyLymphoproliferative disordersOdds ratioTransplantationOrgan transplantationHead and neckConfidence intervalLymphomaInternal medicineSurgeryHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the diagnostic yield of head and neck biopsies in the evaluation of PTLD in children and to explore whether this yield was related to pretransplant Epstein-Barr virus (EBV) serostatus. STUDY DESIGN: This is a retrospective study of pediatric, post-solid-organ transplant recipients who have undergone a biopsy in the head and neck region to establish a diagnosis of PTLD. RESULTS: Fifty-six biopsies were performed in 46 patients four to 120 months after solid-organ transplantation. Biopsies yielded PTLD in 39.1% of patients. The odds of developing PTLD if a patient was seropositive for EBV at the time of transplantation was 0.26 (95% confidence interval, 0.064-1.056; P = 0.054). CONCLUSIONS: The high diagnostic yield of PTLD suggests that biopsies should be performed if PTLD is suspected in pediatric posttransplant patients. The results demonstrate a trend toward lower risk of PTLD among patients with pretransplant exposure to EBV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOtolaryngologyMême sujetViral-associated cancers and disordersTravaux en français237 207