Intentional forgetting reduces color-naming interference: Evidence from item-method directed forgetting.
Notice bibliographique
Résumé
In an item-method-directed forgetting task, Chinese words were presented individually, each followed by an instruction to remember or forget. Colored probe items were presented following each memory instruction requiring a speeded color-naming response. Half of the probe items were novel and unrelated to the preceding study item, whereas the remaining half of the probe items were a repetition of the preceding study item. Repeated probe items were either identical to the preceding study item (E1, E2), a phonetic reproduction of the preceding study item (E3), or perceptually matched to the preceding study item (E4). Color-naming interference was calculated by subtracting color-naming reaction times made in response to a string of meaningless symbols from that of the novel and repeated conditions. Across all experiments, participants recalled more to-be-remembered (TBR) than to-be-forgotten (TBF) study words. More importantly, Experiments 1 and 2 found that color-naming interference was reduced for repeated TBF words relative to repeated TBR words. Experiments 3 and 4 further found that this effect occurred at the perceptual rather than semantic level. These findings suggest that participants may bias processing resources away from the perceptual representation of to-be-forgotten information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».