Mortality is influenced by locality in a major HIV/AIDS epidemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to compare the risks of death among HIV-infected patients on highly active antiretroviral therapy (HAART) in two proximate, yet distinct neighbourhoods: a neighbourhood with a high concentration of gay men, and a neighbourhood with a high concentration of injecting drug users. METHODS: We compared the clinical and socioeconomic characteristics of HIV-infected patients from the two neighbourhoods entering the British Columbia Centre for Excellence in HIV/AIDS Drug Treatment Program from 1 September 1997 to 30 November 2005, using contingency table statistics. Cox survival models and Kaplan-Meier methods were used to estimate the cumulative mortality rates. RESULTS: We found significant differences between patients from the two neighbourhoods for all socioeconomic variables. Patients in the neighbourhood with a high concentration of injecting drug users were more likely to be female, have a history of injecting drug use, have a less HIV-experienced physician and be less adherent. Patients in the neighbourhood with a high concentration of gay men were more likely to have AIDS. Mortality was significantly higher for patients in the neighbourhood with a high concentration of injecting drug users [hazard ratio (HR) 3.01; 95% confidence interval (CI) 1.73, 5.24]. CONCLUSIONS: A threefold increase was observed in the risk of death among HIV-infected individuals on HAART in the neighbourhood with a high concentration of injecting drug users relative to the neighbourhood with a high concentration of gay men. The implications of this study should be assessed in similar HIV/AIDS epicentres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».