Matching consumers' country and product image perceptions: an Australian perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Country‐of‐origin (COO) effects are concerned with buyers' opinions regarding the relative qualities of goods and services produced in various countries. It is the aim of this study to test a framework for investigating the match/mismatch between consumers' product category and country image perceptions. Specifically, the paper seeks to examine whether consumers perceive all products emanating from a particular country favourably simply because consumers associate favourable attributes with that country or whether this effect is specific to particular product categories. Design/methodology/approach The study employed a structured survey administered through mall intercepts. Data were collected from a sample of 188 Australian consumers. While Australian consumers were the focal country of study, countries selected for evaluation included Japan, Korea, the USA, Canada, China and New Zealand. The products selected included beer, automobiles, watches, leather shoes and stereos. Findings The findings suggest that when a strong favourable match exists between country and product image then COO will positively influence product evaluation and willingness to buy. Conversely, when an unfavourable mismatch is evident COO would negatively influence consumers' product evaluations and willingness to buy. Originality/value Given that most products originating in foreign countries are subject to country stereotyping or image effects, it is important for marketers and retailers to understand and manage the potential impact of COO effects. This study tests a framework that can be applied by marketers to determine the effect of product and country matches in relevant domestic or international markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle