The Impact of Disclosures of Internal Control Weaknesses and Remediations on Investors' Perceptions of Earnings Quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We hypothesize and find that firms making SOX‐mandated disclosures of material weaknesses in internal control over financial reporting (ICOFR) exhibit lower investor‐perceived earnings quality (IPEQ) than nondisclosers. We measure IPEQ using e‐loading, a market‐returns–based representation of earnings quality developed by Ecker, Francis, Kim, Olsson, and Schipper (2006). Firms do not exhibit decreases in IPEQ after initially disclosing material weaknesses. This is consistent with investors having anticipated ICOFR strength based on observable firm characteristics. However, firms exhibit increases in IPEQ after receiving their first clean audit reports that confirm the remediation of previously disclosed weaknesses. This indicates that, although investors do not find initial weakness disclosures to be incrementally informative, SOX motivates firms to remediate weak controls and provides a venue for credible remediation disclosures, thus enhancing investors' perception of financial reporting reliability. These findings are consistent with the existence of regulatory benefits associated with SOX's internal control disclosure and audit requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».